AUTOREGRESSIVE PROCESSES AND GRAIN YIELD FORECASTING IN THE NORTHERN KAZAKHSTAN
https://doi.org/10.31677/2311-0651-2018-0-4-98-105
Abstract
Time series models are one of the most commonly used forecasting tools in the agricultural economy. In this case, the future values of the variable are function of the past values of the same variable. In other words, there are autoregressive processes. The dynamic of grain yields in the North-Kazakhstan and Kostanay regions of Kazakhstan demonstrate very similar statistical properties. In both cases, there is a positive linear trend, the cyclical development of the process is clearly discernible. Serious attention should also be given to the existence of a cycle in the dynamics of the dispersion level of crop yields. These stochastic features of the indicator should be taken into account in agricultural forecasting.
About the Authors
T. A. Kussaiynov
JSC «S. Seifullin Kazakh Agrotechnical University», Astana
Kazakhstan
Doctor of economic sciences, Professor
Kazakhstan
Doctor of economic sciences, Professor
A. A. Bulasheva
JSC «S. Seifullin Kazakh Agrotechnical University», Astana
Kazakhstan
candidate of economic sciences
Kazakhstan
candidate of economic sciences
Zh. O. Zhakupova
JSC «S. Seifullin Kazakh Agrotechnical University», Astana
Kazakhstan
economist-researcher
Kazakhstan
economist-researcher
References
1. Анализ данных, прогнозирование и оптимизация решений: учеб. пособие / сост. Т. А. Кусаинов. - Астана, 2011. - 229 с.
2. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: в 2 кн. - М.: Финансы и статистика, 1986. - Кн. 1.
3. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: в 2 кн. - М.: Финансы и статистика, 1986. - Кн. 2.
4. Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
5. Официальная статистическая информация (по отраслям) [Электрон. ресурс] // Официальный интернет-ресурс Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан - Режим доступа: http://www.stat.gov.kz. - (Дата обращения: 18.04.2018).
6. Сулейменов М. К. Основы ресурсосберегающей системы земледелия в Северном Казахстане - плодосмен и нулевая или минимальная обработка почвы// Диверсификация растениеводства и No-Till как основа сберегающего земледелия и продовольственной безопасности: сб. материалов междунар. конф. - Астана-Шортанды, - 2011. - С. 16-26.
7. Опыт диверсификации растениеводства и No-till технологии на уровне хозяйств: результаты, проблемы /К. Акшалов, М. Сагимбаев, Н. Носачева, Ю. Эйхвальд // Диверсификация растениеводства и No-Till как основа сберегающего земледелия и продовольственной безопасности: сб. материалов междунар. конф. - Астана-Шортанды, - 2011. - С. 108-114.
8. Кияс А. Зернобобовые культуры в плодосменных севооборотах в условиях Северного Казахстана// Диверсификация растениеводства и No-Till как основа сберегающего земледелия и продовольственной безопасности: сб. материалов междунар. конф. - Астана-Шортанды, 2011. - С. 119-122.
9. Уотшем Т. Дж., Паррамор К. Количественные методы в финансах. - М.: Финансы; ЮНИТИ, 1999. - 527 с.
10. Engle R. F. Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of UK inflation. // Econometrica. - 1982. - Vol. 50. P. 987-1008.
11. Nelson D. B. Conditional heteroskedasticity in asset returns: a new approach// Econometrica. - 1991. Vol. 2. P. 347-70.
12. Engle R. F., Rothchild M. ARCH models in finance// Supplement to the Journal of Econometrics. - 1992. - Vol. 19. - P. 13-29.
Review
For citations:
Kussaiynov T.A., Bulasheva A.A., Zhakupova Zh.O. AUTOREGRESSIVE PROCESSES AND GRAIN YIELD FORECASTING IN THE NORTHERN KAZAKHSTAN. Innovations and Food Safety. 2018;(4):98-105. (In Russ.) https://doi.org/10.31677/2311-0651-2018-0-4-98-105
Views:
186
Email this article 